人口发展趋势是经济社会发展规划的重要依据，近日从上海市静安区政务数据管理中心了解到，基于人工智能技术的“静安政务大脑” 可以实现人口长期预测，从而提示社会发展中可能会出现的情况，帮助制订和修正规划决策。

　　例如，教育设施配套与人工精确预测紧密相关。入学需求随着适学儿童的数量动态变化，学校学位数和现实需求之间就经常会出现差异。近两年随着生育政策的调整，适学儿童的数量波动较大。

　　如何制定更有效的学位供给计划？针对该问题，“静安政务大脑”的解决方案是：数据联通、空间模拟和时间预测。

　　首先，“静安政务大脑”整合自然人数据，撒点静安区768个小区，叠合规划用地数据，房屋数量数据，学校点位和学位数据等进行空间关联与模拟。接着，利用Time Series模型和Cohort Component模型，通过出生率、死亡率和迁移率等核心指标，预测3岁、6岁、11岁的适学儿童数量，由此向教育部门输出从现在到2035年中，每一年静安区的预计入学人口数量。这有助于推算入学人口和各类学校学位之间的差值，辅助教育部门规划决策。

　　人口预测平台

　　该预测能力亦可延伸至老年人口、劳动力人口在规模和空间分布上的演进，辅助相关领域的政府规划。

　　除了人口长期预测，“静安政务大脑”还能进行实时人流预测，尤其是预测景区等城市重点功能区的人口变化。

　　例如，为实现静安区内楼宇日间工作人口统计，政务大脑将第四次全国经济普查的全区期末人员数据、运营商的手机信令数据、腾讯LBS数据，以及气象数据等贯通到同一空间维度中，利用基于ARIMA模型改进的神经网络模型进行矫正，形成一张动态的静安日间人口地图。

　　人流预测平台

　　该地图可细化到静安区500米的街区范围在日间每时每刻的人流量，每个地区人流高峰时段，以及区内人群的职住关系、身份画像、消费能力等，辅助静安区商务委制定新一轮商业设施规划，并针对性地对白领午餐点的供给和布点进行优化。

　　据介绍，该项技术也可以输出给其他委办局，如静安区文化旅游局，用来预测热门景点的实时人流，以便提前部署交通疏散和安防工作。